Aitivo
Usługa

WdrożeniaAgentic AIi Workflow AI

Projektujemy środowiska, w których agenci AI współpracują z ludźmi, łączą różne procesy i przejmują powtarzalne zadania pod kontrolą zespołu. Zaczynamy od istotnych miejsc, ale wdrażamy je małymi, kontrolowanymi krokami.

Jak podchodzimy do wdrożeń

Punkt startu
Wybieramy konkretny proces, który ma znaczenie dla pracy zespołu.
Zakres i tempo
Ustalamy je po poznaniu procesu, danych, ryzyk i integracji.
Technologie i research
Claude SDK, Python, TypeScript/React, Java, OpenAI Platform, Google Vertex AI. Aktywnie testujemy nowe modele i narzędzia.
Ciągłość pracy
Projektujemy nadzór człowieka i procedury powrotu do pracy bez AI.

Najpierw uruchamiamy mały, sensowny fragment. Gdy działa stabilnie, budujemy na nim bazę dla kolejnych procesów, agentów i pipeline'ów. Research jest stały, ale do wdrożeń trafia tylko to, co przechodzi praktyczną walidację.

Co projektujemy

Konkretne obszary

  • Środowiska, w których agenci AI współpracują z ludźmi, a nie działają poza zespołem
  • Łączenie różnych pipeline'ów: dokumenty, korespondencja, raporty, dane i decyzje operacyjne
  • Optymalizacja pracy administracyjnej w firmach i instytucjach publicznych
  • Inteligentna obsługa klienta — chatboty i asystenci nowej generacji
  • Integracje agentów z systemami ERP, CRM, e-mail i platformami branżowymi
  • Digitalizacja i klasyfikacja dokumentacji
  • Aktywny research nad modelami, narzędziami i architekturami agentów — z naciskiem na praktyczne zastosowanie
  • Procedury awaryjne: co robi zespół, gdy AI ma przestój albo działa niepoprawnie
Dla kogo

Klienci, których
znamy

Firmy MŚP szukające realnej oszczędności operacyjnej
Kancelarie prawne i biura rachunkowe
Urzędy i instytucje publiczne
Szkoły i placówki edukacyjne
Agencje, domy mediowe i wydawnictwa
Jak pracujemy

5 etapów
wdrożenia

  1. 01

    Rozpoznanie procesu

    Patrzymy, jak praca naprawdę przebiega: kto podejmuje decyzje, gdzie są dane, co jest krytyczne i czego nie wolno zepsuć.

  2. 02

    Projekt środowiska agentów

    Określamy role agentów, punkty kontroli człowieka, integracje z narzędziami i granice automatyzacji.

  3. 03

    Pierwsze wdrożenie

    Zaczynamy od ograniczonego fragmentu procesu. Testujemy go na realnym kontekście, zanim dotkniemy kolejnych obszarów.

  4. 04

    Procedury awaryjne

    Dokumentujemy, jak wrócić do pracy bez AI w razie przestoju, błędnej odpowiedzi albo potrzeby ręcznego przejęcia procesu.

  5. 05

    Rozwój i utrzymanie

    Gdy rozwiązanie działa stabilnie, rozszerzamy je na następne procesy, monitorujemy jakość i aktualizujemy bazę wiedzy.

Pierwszy krok

Zacznijmy od jednego procesu.

Opisz obszar, który chcesz usprawnić. Sprawdzimy, gdzie agent AI ma sens, gdzie potrzebny jest człowiek i jak zachować ciągłość pracy, gdy automatyzacja zawiedzie.